它最开始需要人为输入一个数字，也叫做种子（seed）, 种子和生成器其他复杂的数据融合碰撞后，得到一个看似随机的结果。 游戏开发商使用这些图案，必须支付版权费用，意味著他们也会增加收费。 换句话说，有商标老虎机的最低投注额相对其他游戏机来得高，「玩家回报率」比较低。 有商标的老虎机玩起来更加趣味，可以依照喜爱的电影、电视剧或书籍，选择主题式游戏。
- 计算机不知道玩家是赢还是输，无论他是在5分钟前才开始玩还是已经玩了几个小时。
- 通过老虎机中运行一个特殊的算法，让玩家可以看到旋转的结果，并验证操作员没有以任何方式对其进行篡改。
- 投入硬币后，拉把一下，运气好的话，有望赚进数万美元。
发现这个人用看似比较正规的方式赢钱，于是说服自己输了。 可儿是资深博彩研究专员，对于体育投注领域相当有兴趣，常年分析各大小体育联赛。 他曾于知名线上博彩网站内部工作多年，参与品牌经营及投注项目操作，所以对于目前线上投注市场非常熟悉。 如果您想挑战高波动性，那就要找支付线较少的游戏：支付线数量少也就意味着更高的波动性。 如果您只在一条线上投注，取胜的机会自然会少于多线作战。
明日憂：一般法律上，赌博活动的定义是参与者不能单靠实力获得相应回报(必须一定程度依赖运气而回报不确定)的活动。 而办赌博活动需要额外的牌照和牌费，由此看来，通过计算来确保获得奖金是违反赌博精神的，被判违法也不是全无道理。 初次看到老虎机，可能会认为这就是一个纯粹依赖机运的游戏。 不论是在真实赌场还是网上赌场，这些游戏机都被设定好在特定时间「吐钱」。 友好程度也是一个动态的参数，在老虎机游戏中，不同的数值也就代表着不同的友好程度。
根据前文的算法流程，我们需要实现下列函数功能：根据策略选择动作、根据动作获取奖励、更新期望奖励估值、更新累积懊悔和计数。 在下面的 MAB 算法基本框架中，我们将根据策略选择动作、根据动作获取奖励和更新期望奖励估值放在 run_one_step() 函数中，由每个继承 Solver 类的策略具体实现。 而更新累积懊悔和计数则直接放在主循环 run() 中。 这样做的好处是更有利于减缓前文中已经提到的当拥有最高数学期望奖励的2个基站之间的数学期望差距ΔN-1非常小的时候，算法会很难区分这两者的问题。 而从另一方面来说，非常小的ΔN-1也保证了即使用户需要在较长的连续时隙内选择次优的那个基站接入，也不会造成特别大的后悔度。 本节首先提出基于操作杆淘汰机制的一种用户接入算法。
俄罗斯禁赌之后，他失去了工作，但此后他发现了这一生财之道，花了六个月时间最终找到了破解老虎机算法的秘密。 原因就是，当年俄罗斯禁赌以后，俄罗斯大量的二手老虎机进入到了欧美的赌场，从而俄罗斯一些人便找到了商机，他们开始研究老虎机随机数的算法，并最终找到老虎机的内置时钟。 而这个“种子”数据的值来源于老虎机内部记录的时间，不同时间，值会不一样。 几天之内，其他赌场也发现类似的情况，都是不同的男人拿着手机赌博，休息一阵后回来，然后就赚钱哗啦啦。 而且每次成功的，都只在Novomatic和Aristocrat这两个公司生产的老牌老虎机上实现。
上图就是bandits在寻找最佳方案中的流量分配的优化。 Bandits能够实现以最小的损失寻找最佳方案。 对于这些问题我们有没有什么好的方法去解决呢？ 对于第一和第二步AB测试弃疗的原因的解法只能是进行科学化的埋点首先满足主要的统计需求，因为AB测试是建立在统计模块基础上的。 对于AB测试弃疗第三步的解法就是多臂赌博机（Multi-armed bandits）。
每位玩家在决定选择去哪家赌场玩的时候，这个问题都会出现在他们的脑海中。 问这个问题是一个合情合理的事情，比如老虎机的玩法总是伴随着各种神话故事，所以在某个时间点玩的话会有增加获胜机会的可能性。 为了消除这种可能性并且可以提高您的在线赌场的可信度，了解在线老虎机是如何工作的是非常有意义的事情。 这样的话 ε-greedy 就解决了刚刚提到的两个问题，第一个，探索次数是否不够，ε-greedy 在每一轮开始都有机会去探索，只要没有达到最大收益，始终是有一定概率去探索。
