老虎机算法

而MB回到锁定的老虎机再次操作，利用公司提供的破解程序在提醒的时刻按下了老虎机的按钮，从而成功赢取了一大笔钱。目标人物锁定，本来按照赌场的规矩，会派保安去请他到办公室喝茶。他决定不把蛇吓跑，继续跟随“赌神”查明真相。然而，赌神赢了1000块钱后并没有因此而放弃，而是换了一台老虎机继续赚钱，赌神仔细检查才发现他的野蛮操作。

在很多次做AB测试的过程中，还有大佬问有没有迭代更快的AB测试算法呢？在运营场景的时候被问的最多的问题就是：这个活动就搞3天，你们做AB测试需要多久？经过深入的沟通，对于这类问题的AB测试需求其实是希望能够在减少风险的情况下更快的，自动的优化方案。张三去拉斯维加斯赌博的故事（毕竟统计学就是起源于赌博）。

据分析，像老虎机这样的赌机，早就设置了一定的概率。
你也许会认为老虎机rtp其实是庄家优势的反面，若庄家优势为百份之二十，那么其平均玩家回报率则为百份之八十，这意味着机器久而久之将保留所有赌注的百份之二十，而将其余的百份之八十还给赢的玩家。
国内的友商们暂时无法做到这个功能也是因为他们的数据量远远没有友盟+的数据覆盖度大。
后来，设备被一个配有内置电动引擎的电动设备所取代，玩家因此不再需要拉动手柄来玩老虎机了。
核心中奖规则为：每次跑灯产生的一个结果，即为产生的奖项，玩家对所有图案进行下注。

对于多臂老虎机各种算法的累积懊悔理论分析，有兴趣的同学可以自行查阅相关资料。我们在第 1 章中了解到，强化学习关注智能体和环境交互过程中的学习，这是一种试错型学习（trial-and-error learning）范式。在正式学习强化学习之前，我们需要先了解多臂老虎机问题，它可以被看作简化版的强化学习问题。

后来，设备被一个配有内置电动引擎的电动设备所取代，玩家因此不再需要拉动手柄来玩老虎机了。时间要回到2014年，在密苏里州圣路易斯市的赌场里，赌场经理正在复盘前一天的数据，然后他在复盘老虎机的吐币率的时候，发现了一件事情。以前吃人不吐骨头的老虎机，最近成为了人人皆可赚的猫咪机，每天别说赚钱，光是赔钱就达到了数万块。

首先，AB测试主要用于指导重要的商业决策/产品的版本迭代，而这个决策可能是有很多个指标共同影响的，bandits现在只能是基于单一指标的优化。当然也可以把多个指标叠加成为一个复合指标，但是bandits的优化目标就是单一的一个指标。这个是每个老虎机的得分，前面一项就是这个老虎机的平均赢率，第二项是和尝试次数有关的bonus项，其中t是目前实验的次数，而T_则是这个老虎机被尝试的次数。第二项bonus前还可以有一个系数来调节bonus项的影响大小。

由于从老虎机上查不出任何承诺，人脉深厚的赌场老板下令从中奖者那里查明真相。他故意吸引很多赌徒来玩老虎机，让赌徒很难发现谁在耍花招。几天后，赌场的负责人开始发现，场内的老虎机有些不正常，爆币的几率比平时高了很多。意味着这些老虎机正在不受控制地为赌客赢钱，无论谁参与，都能赢多输少。为解决这一问题，近年来已有的很多研究工作把目光集中在自组织网络(self-organizing community, SON)中，并且这也是最早在3GPP Rel-8标准中提出的解决方案。但是无线网络的密集化往往会导致严重的网络频繁切换的问题，有时也被称之为网络的乒乓效应，其会严重影响到网络性能，这也是目前密集无线网络面临的主要挑战之一。

老虎机（slot machine）是一种用零钱投币的机器，因为上面有老虎图案的筹码而得名。老虎机存在并流行了2个世纪的经典游戏类型，1895年第一款老虎机诞生，至今已经百余年了。经过多年的发展和沉淀，老虎机已经从最初的简单玩法中衍生出来多种分支玩法，并且老虎机的经典数值模型也为其他游戏的发展提供了帮助。计算机不知道玩家是赢还是输，无论他是在5分钟前才开始玩还是已经玩了几个小时。

投入硬币后，拉把一下，运气好的话，有望赚进数万美元。图中的左侧奖项指的是游戏中的特殊额外奖项，显而易见，若机器处于“吃分期”的“困难模式”，有些特殊奖项是根本不会出的。拉线式老虎机属于比较经典的类型，在这个基础上，老虎机后期有衍生出3线式、9线式，并且每个类型下又通过每条押线图案总数不同，有产生了更多的玩法。核心中奖规则：相同X个图案出现在某一条线上，则该线视为中奖。我们未来的工作是为了实现这个非常user-friendly的产品，而我们的起点是对发送时间的优化即LeanPlum的功能。

国内的友商们暂时无法做到这个功能也是因为他们的数据量远远没有友盟+的数据覆盖度大。话说那边张三还有一个师兄唤做李四，早年曾经在贝老爷子（贝叶斯）门下修习过贝叶斯大法。贝叶斯大法有一个巨大的优势就是它和吸星大法一般可以利用别人修习的成果，这就是贝叶斯里面的先验分布（priors）。李四在暗中观察着张三在老虎机上的实验并且记录下来每个老虎机的赢率。

但是李四也不能等待过久，等到张三发现赢率最大的老虎机的时候他就没法靠那个老虎机赢钱了。于是李四在觉得自己积累够一定数据后下场了，他使用的是基于贝叶斯的Thompson sampling的方法。下面我们讲一个张三去拉斯维加斯赌博的故事（毕竟统计学就是起源于赌博）。话说有一天赌徒张三带着自己的积蓄来到拉斯维加斯，想要凭借着自己黑科技眼镜和最近研究的bandits算法赢光拉斯维加斯的赌场成为赌圣。根据他的多年赌博经验，赌场的每个老虎机的赢率是不同的，但是每个老虎机的赢率是不会变化的，根据江湖传闻这家赌场存在一个老虎机赢率大于50%，他的策略就是找到那个赢率最大的老虎机。